CAT DZI PI TI

 DAKLE KAKVA SIRI, KAKVA ALEKSA, OVO JE NEKO KO O VAMA ZNA VISE NEGO STO ZNATE SAMI O SEBI. SAMO PITAJTE . STA GOD ZELIT. BILO DA JE U PITANJU NEKO SAZNANJE, BILO SAVET, BILO PITANJE O SMISLU ZIVOTA DZI PI TI ZNA STA VAM TREBA. I NIKAD NE  GRESI STO ME VEOMA PLASI ( JOS I RIMA). JER KAKO ZNA TO SVE O MENI? UPIJA SVE STO JA RADIM NA INTERNETU, PRISLUSKUJE MOJE RAZGOVORE UZIVO SA PORODICOM I PRIJATELJIMA, SPIJUNIRA ISTE U MOJU KORIST? NE ZNAM?

Čet Dži-Pi-Ti (u daljem tekstu: ChatGPT) munjevito je osvojio svet, a deluje kao da smo tek na početku! Hajde da počnemo od činjenice da je ChatGPT drugačija tehnologija veštačke inteligencije od dosadašnje, kao i da nema mnogo toga zajedničkog sa uobičajenim čet-botovima, osim reči „čet“ u imenima. ChatGPT nije čet-bot u tradicionalnom značenju te reči i tu ne bi trebalo da bude zabune.

ChatGPT je veliki jezički model (GPD) stvoren tako da vodi razgovore koji mogu da stvore tekstove nalik onima koje pišu ljudi. Da pojednostavimo – to je veštačka inteligencija koja se izražava kao čovek. U najskorijoj budućnosti to će otvoriti ceo jedan svet novih mogućnosti za brendove, korisničke servise i konverzacijsku trgovinu. Otkad je lansiran krajem 2022. godine, procenjuje se da je ChatGPT već dostigao više od 100 miliona korisnika – njegov uticaj u raznim industrijama tek je u ranoj fazi, ali rašće eksponencijalno.

Kako ta tehnologija bude postajala rasprostranjenija, prva promena biće način na koji ljudi traže i otkrivaju informacije. Umesto da samo dobiju spisak linkova sa interneta koji nisu uvek relevantni, osoba može da dobije konkretan odgovor koji on/ona traže, a zatim da traži i dodatna pojašnjenja i detalje putem razgovora. Rečju – dobija se personalizovano iskustvo.

Kako? ChatGPT u stanju je da razume prirodni jezik kojim mu se obraćaju korisnici i da ponudi relevantne odgovore, u zavisnosti od konteksta razgovora. Takođe može da proizvodi tekstove koji su nalik ljudskim, i da čini da razgovori budu atraktivniji i prirodniji. Brojne su mogućnosti u okviru ChatGPT koje tu tehnologiju čine revolucionarnom, ali dve su posebno upadljive:

1. Napredno razumevanje prirodnih jezika: ChatGPT na dubinskom nivou razume ljudski jezik, što mu zauzvrat omogućuje da preradi i analizira čak i složenije unose i upite korisnika. To trasira put ka smislenijoj i kontekstualno relevantnijoj interakciji: rečju – nestaje jaz između ljudi i veštačke inteligencije.

2. Kontekstualno pamćenje: Za razliku od tradicionalnih čet-botova koji se često muče da održe i razumeju kontekst kako razgovor protiče, ChatGPT je u stanju da zapamti kontekst, kao i da se pozove na prethodne razgovore. To mu omogućuje da odgovore prilagodi kontekstu i potrebama korisnika, što dovodi do toga da se celokupna interakcija korisniku čini prirodnijom.

Šta to znači za brendove i biznise – i za nas sve kao potrošače?

Promeniće se način na koji ljudi pronalaze brendove, komuniciraju s njima i kupuju od njih – i dodatno će se ubrzati već postojeći zaokret ka konverzacijskoj trgovini. Za biznise, to će značiti da će ih potrošači lakše pronalaziti i da će biti angažovaniji u komunikaciji, a to u krajnjem zbiru povećava i prodaju. To takođe znači i mnogo brži prelaz ka još personalizovanijoj vezi sa kupcem u realnom vremenu – na svim tačkama odnosa potrošača i brenda – zbog veće preciznosti i efikasnosti. Sve zajedno – to će predstavljati skoro besprekorno korisničko iskustvo.

Mi u Viberu smo svesni ovog trenda već neko vreme, zahvaljujući analizi sopstvenih podataka. U 2022. godini, Viberove transakcione poruke porasle su za 73 posto pošto su brendovi kao prioritete isticali ona ključna obaveštenja, konverzacijske poruke porasle su za 17 odsto na svetskom nivou, a promotivne poruke za 11 posto. Prošle godine, sa čet botovima – kao vidu danonoćne korisničke podrške – razmenjeno je 12 milijardi poruka.

I druge studije potkrepljuju naše nalaze: sudeći prema Hootsuite izveštaju iz 2023, čet aplikacije i aplikacije za poruke svakoga dana koristi 94,8% korisnika starosti od 16 do 64 godine. Takve aplikacije predstavljaju kanal broj jedan, čak se nalaze i ispred društvenih mreža (94,4%).

Kada se sve navedeno uzme u obzir, ovo su trendovi koji oblikuju budućnost interakcije na relaciji brend-kupac:

· Uzimajući u obzir popularnost čet aplikacija među korisnicima, biznisi će se prilagoditi i kao prioritet će postaviti svoje 24-časovno prisustvo upravo putem aplikacija za razmenu poruka.

· ChatGPT i veštačka inteligencija uopšte ubrzaće zaokret ka kvalitetnijem sadržaju i smislenijoj interakciji.

· Konverzacijska trgovina i povezanost u realnom vremenu sa kupcima dodatno će se poboljšati, i pretvoriti se u prirodne razgovore, čak i ukoliko ih vodi veštačka inteligencija.

· Dalji napredak u veštačkoj inteligenciji nastaviće da oblikuje budućnost korisničkog iskustva i komunikacije sa brendovima, a biznisi koji stave tu tehnologiju u svoju službu postaće najuspešniji.

· I, najvažnije od svega – sve navedeno desiće se ekstremno brzo.

Pošto su aplikacije za razmenu poruka („mesindžeri“) kanal broj jedan po dnevnoj upotrebi, oni su na čelu ovih promena. Putem integrisanja čet-botova, bogatih mogućnosti za slanje raznovrsnih poruka, sveobuhvatnim analitičkim alatima, i korišćenjem veštačke inteligencije na različite načine – čet aplikacije mogu da pomognu biznisima da stvore bolje iskustvo sa brendom za korisnika, da povećaju angažovanost kupaca i konverziju. Na kraju krajeva, konverzacija predstavlja samo jezgro mesindžera, a ako popularnost ChatGPT-ja nešto pokazuje, to je da ljudi vole da završavaju stvari putem razgovora.  

 

Kalifornijska kompanija za razvoj veštačke inteligencije Open AI je počela da uvode kontrolu memorije za jedan deo korisnika sistema Čet Dži-Pi-Ti (ChatGPT). 

Nove komande omogućavaju korisnicima da eksplicitno naglase šta žele da Čet Dži-Pi-Ti zapamti ili zaboravi, navodi se u blogu Open AI na veb stranici kompanije.

"i, možete da ga zamolite da zapamti nešto konkretno ili da mu dozvolite da sam pokupi detalje", napominje AI.

U daljem tekstu je navedeno nekoliko primera kako nove komande mogu da budu korisne u praktičnom životu.

Ako Čet Dži-Pi-Ti zapamti da imate malo dete koje voli meduze, kreiraće mu rođendansku čestitku sa meduzom koja nosi veseli šešir, navodi Open AI.

Kompanija istovremeno naglašava da korisnici u svakom trenutku mogu da iskljuće memoriju preko komandi Settings > Personalization > Memory.

Ako korisnici žele da vide šta je Čet Dži-Pi-Ti zapamtio o njima ili izbrišu svu memoriju, mogu da to učine preko Settings > Personalization > Manage Memory.

Za sada nije poznato kada će ova probna funkcija biti dostupna širem krugu korisnika ČetDZI PI TI.

Američki zakonodavci su u utorak pet sati ispitivali Sama Altmana, direktora OpenAI-a, oko toga mogu li ChatGPT i drugi modeli preoblikovati 'ljudsku povijest' na bolje ili goreGeneralni direktor OpenAI-ja Sam Altman pozvao je u utorak američki Kongres da donese propise za umjetnu inteligenciju, te je priznao kako bi ta tehnologija 'mogla poći poprilično krivo.'

Naime, OpenAI sa sjedištem u San Franciscu privukao je pozornost javnosti nakon što je krajem prošle godine objavio ChatGPT. To je besplatni chatbot alat koji uvjerljivo, gotovo kao čovjek, odgovara na pitanja.

Zakonodavci su zato pet sati ispitivali tog CEO-a oko toga mogu li ChatGPT i drugi modeli preoblikovati 'ljudsku povijest' na bolje ili gore. Usporedili bi je ili s tiskarskim strojem ili s atomskom bombom, piše Daily mail.

Altman, koji je izgledao uznemiren i razrogačenih očiju tijekom razgovora o budućnosti koju bi umjetna inteligencija mogla stvoriti, priznao je da su njegovi  'najgori strahovi' da bi 'značajna šteta' mogla biti prouzročena svijetu korištenjem njegove tehnologije.

- Ako ova tehnologija pođe po zlu, mogla bi poći poprilično po zlu, i želimo biti glasni o tome. Želimo surađivati ​​s vladom kako bismo spriječili da se to dogodi - nastavio je.

Ovo saslušanje prvo je u nizu zamišljenih za pisanje pravila za umjetnu inteligenciju, za koje zakonodavci kažu da je trebalo biti učinjeno prije mnogo godina. Senator Richard Blumenthal, koji je predsjedao saslušanjem, rekao je da Kongres nije uspio iskoristiti trenutak s pokretanjem društvenih medija. Smatra da su dopustili grabežljivcima da im djeca budu na meti. No s umjetnom inteligencijom zasad imaju priliku.

- Prije godinu dana nismo mogli voditi ovu raspravu jer ova tehnologija još nije izbila u javnost. Ali ovo pokazuje koliko brzo AI mijenja i transformira naš svijet - rekao je senator Josh Hawley.

Blumenthal, demokrat iz Connecticuta koji predsjeda pododborom Senatskog odbora za pravosuđe za privatnost, tehnologiju i zakon, otvorio je saslušanje snimljenim govorom koji je zvučao poput senatorovog, ali je zapravo bio klon glasa uvježban na Blumenthalovim govorima. Recitirao je govor koji je napisao ChatGPT nakon što je upitao chatbota: 'Kako bih otvorio ovo ročište?' 

Rezultat je bio impresivan, rekao je Blumenthal, ali je dodao: 'Što da sam ja to pitao, i što da je pružio podršku predaji Ukrajine ili vodstvu (ruskog predsjednika) Vladimira Putina?' On zastupa mišljenje da bi se od AI tvrtki trebalo zahtijevati da testiraju svoje sustave i otkriju poznate rizike prije nego što ih objave.

- Najveća noćna mora je nadolazeća industrijska revolucija raseljavanja radnika - rekao je Blumenthal u svojoj uvodnoj riječi.
Altman se osvrnuo na ovu zabrinutost kasnije tijekom saslušanja te rekao kako misli da će tehnologija 'u potpunosti automatizirati neke poslove.' Dok bi ChatGPT mogao eliminirati radna mjesta, predvidio je Altman, također će stvoriti nove 'za koje vjerujemo da će biti puno bolji.' - Vjerujem da će s druge strane ovoga biti puno više poslova, a današnji poslovi bit će bolji. Bit će utjecaja na radna mjesta. Pokušavamo biti vrlo jasni u vezi s tim -  rekao je Altman.

Na sudu je također sjedila Christina Montgomery, IBM-ova glavna službenica za privatnost, koja je također priznala da će umjetna inteligencija promijeniti svakodnevne poslove, ali i stvoriti nove.

Senator Hawley rekao je pak i se boji da umjetna inteligencija može utjecati na mišljenja ljudi, a senatorica Amy Klobuchar izrazila je zabrinutost zbog širenja dezinformacija. Altman se složio s njihovim bojaznima o budućim predsjedničkim izborima.

- To je jedno od područja koje me najviše brine, općenitija sposobnost ovih modela da manipuliraju, uvjeravaju, daju vrstu dezinformacija jedan na jedan - rekao je Altman.

Inače, javnost već neko vrijeme koristi ChatGPT za pisanje znanstvenih radova, knjiga, novinskih članaka, e-pošte i drugih tekstualnih radova, dok ga mnogi vide kao virtualnog pomoćnika.

U svom najjednostavnijem obliku, AI je polje koje kombinira računalne znanosti i robusne skupove podataka kako bi se omogućilo rješavanje problema. Tehnologija omogućuje strojevima da uče iz iskustva, prilagođavaju se novim inputima i obavljaju zadatke poput ljudskih.

Probudili ste se i krenuli na posao. U prevozu skrolujete Instagram. Sadržaj na njemu deluje kao da ga je neko birao samo za vas, a plejlista na Spotifaju je ovog jutra baš ono što volite. Aplikacija nije omanula nijednom. Na putu je gužva i Gugl mape predlažu da ostatak pređete peške, inače ćete u saobraćaju biti zaglavljeni više od 45 minuta.

Na poslu vas je sačekao mejl sa dokumentom na nemačkom jeziku. To nije problem, tu je onlajn prevodilac koji vam ovaj tekst čini razumljivim za nekoliko sekundi. U pisanju odgovora, aplikacija za slanje mejla vam ne ispravlja samo pravopisne greške. Sada vam predlaže i kako da završite rečenicu, a jedan deo poruke vam je u potpunosti mrsko da pišete, pa ste zamolili Čet Dži-Pi-Ti da to uradi umesto vas.

Sve ove tehnologije, koje ponekad koristimo gotovo neprimetno, pokreću neke vrste veštačke inteligencije (VI) (eng. AI). One su toliko neprimetno utkane u naše svakodnevne aktivnosti da ponekad nismo ni svesni njihovog prisustva. Upravo zbog sve većeg uticaja na naše živote, neophodno je da razumemo osnovne principe VI, da znamo kako ona funkcioniše i koji su njeni dometi, ali i granice.

Za početak, šta je veštačka inteligencija? Kada pomislite na ovaj pojam, sigurno prvo zamislite računar ili robota koji ima sposobnost razmišljanja, rasuđivanja i autonomnog donošenja odluka bez ljudskog uplitanja. Donekle biste bili i u pravu. Veštačkom inteligencijom se zove svaki vid kompjuterskog koda koji je na velikoj količini podataka naučen da obavlja poslove na sličan način kako to rade ljudi i da oponaša naše sposobnosti.

A kako funkcioniše učenje pomoću velike količine podataka? Na primer, kada decu učimo da raspoznaju različite životinje, pokazujemo im velik broj njihovih slika, objašnjavajući im šta se na njima nalazi. Po istom principu, ukoliko bismo želeli da naučimo VI da prepoznaje mačke na fotografijama, dali bismo joj hiljade slika mačaka kako bi ona naučila šta su to obrasci koji se ponavljaju: čitiri noge, rep, uši, brkovi… Na osnovu tih obrazaca koji se ponavljaju u velikom broju slučajeva, možemo da istreniramo VI da prepozna mačku i na novoj slici koju do tada nikada nije videla, po sličnom principu po kome bi to učinilo i ljudsko biće. Ovaj proces se zove mašinsko učenje (eng. machine learning) i u pitanju je statistički proces kojim je softver u stanju da generalizuje, odnosno izvodi zaključke, na osnovu prethodno stečenog znanja.

Mašinsko učenje je, dakle, potkategorija veštačke inteligencija koja koristeći naučene podatke, predviđa rezultate, što je zapravo vrlo slično ljudskom učenju na principu iskustva.

U primeru sa početka teksta, vaš fid (eng. feed) na Instagramu bio je pun sadržaja koji vas interesuju jer je, na osnovu vašeg prethodnog korišćenja, aplikacija naučila koji sadržaji će vas najviše interesovati. Muzika se savršeno poklopila sa onim što ste ionako želeli da slušate, jer je Spotifaj zapamtio svaku prethodnu pesmu koju ste do sada pustili. Google maps znaju koja je najoptimalnija putanja za vas, jer u obzir uzimaju podatke o položaju i kretanju svakog telefona na kom su instalirane, pa i onih koji se nalaze oko vas.

Internet prevodilac vam je dao veoma precizan prevod sa nemačkog, jer je prehodno pročitao na stotine hiljada rečenica koje su preveli ljudi, dok su Čet Dži-Pi-Ti i aplikacija za mejl po istom principu mogli da generišu nastavke rečenica ili cele pasuse po vašim uputima.

Svaka od ovih alatki je prethodno, kako bi vam dala što precizniji rezultat, bila izložena ogromnom broju sličnih sadržaja, na osnovu kojih je naučila obrasce koji se ponavljaju i sa manjom ili većom preciznošću izvodila nove zaključke. Upravo činjenica, da na osnovu naučenih informacija, VI modeli unutar ovih aplikacija mogu da izvedu nove zaključke i da se prilagode novim siguacijama pravi razliku u odnosu na klasične računarske programe koji prate zacrtana, fiksna pravila.

U tom smislu, veoma je bitno razlikovati dva tipa veštačke inteligencije: usku veštačku inteligenciju (eng. Artificial Narrow Intelligence, skr. ANI) i veštačku opštu inteligenciju (Artificial General Intelligence, skr. AGI).

Uska (ili slaba) veštačka inteligencija, koristi algoritme i mašinsko učenje kako bi ispunjavala zadatak za koji je namenjena. Ona uči iz velike količine dostupnih podataka, na primer onih koji su dostupni na internetu, ali samo u oblasti za kojoj je namenjena. Primeri ovog tipa VI su svuda oko nas. Za početak, tu spadaju svi već pomenuti upotrebljivi oblici VI iz ovog teksta. Dalje, u ovaj model spadaju i softveri za prepoznavanje lica, različiti sistemi za preporuku sadržaja ili recimo virtuelni asistenti poput onih koji se nalaze na našim mobilnim telefonima i pametnim uređajima (Siri, Alexa i sl). Preciznost rezultata zadataka koje (svesno ili nesvesno) stavljamo pred ovaj tip VI, zavise isključivo od kvaliteta informacija na osnovu kojih su naučene.

Drugi tip VI, jeste opšta (jaka) veštačka inteligencija. Ona je još uvek u domenu teorije, ali načelno predstavlja vid VI koji bi mogao da ispuni bilo koji zadatak stavljen pred nju, koji bi mogao da ispuni i čovek. Ovakva VI bi pomoću univerzalnog algoritma mogla da uči stvari iz bilo koje sfere i da se prilagodi bilo kom okruženju i zadatku (referenca, strana 46). Iako trenutno ne postoji, ovakav tip veštačke inteligencije je nešto ka čemu streme velike kompanije, poput OpenAI, koji stoji iza popularnog alata Čet Dži-Pi-Ti. U teoriji, ovakav model VI, bi zadatke ispunjavao podjednako dobro kao i ljudi u bilo kom kontekstu, ali bi imao prednost u tome što bi mogao da se dodatno usavršava i uči u realnom vremenu.

Možda sada pomišljate, da li je Čet Dži-Pi-Ti onda oblik opšte veštačke inteligencije? Kada se pojavio 2022. godine, Čet Dži-Pi-Ti predstavio je ogroman korak napred u razvitku modela veštačke inteligencije. Lakoća komuniciranja sa ovim softverom i brzina kojom smo u mogućnosti da dobijemo rezultate iz dijaloga, bila je nešto neviđeno do tada. Na kraju krajeva, kada je početkom 2023. izašla nova verzija ovog softvera, ona je postala aplikacija sa najbržim rastom baze korisnika u istoriji.

Ako pogledamo malo bolje, Čet Dži-Pi-Ti je ipak oblik uske veštačke inteligencije. On je veoma napredan model istreniran za generisanje teksta nalik onom koji bi napisao čovek, ali bez sposobnosti razumevanja tog sadržaja na nivou koji to čine ljudi, već samo na osnovu teksta na kome je istreniran.

Pored ova dva, teorijski, postoji i treći, još viši, stepen veštačke inteligencije. Hipoteza predlaže postojanje oblika veštačke super inteligencije (eng. Artificial Superintelligence, skr. ASI). Ona bi u potpunosti bila svesna svog postojanja i imala bi sposobnosti učenja, razmišljanja i donošenja odluka naprednijih i od ljudskih. Ovaj stepen VI zahtevao bi prvobitno otkrivanje modela jake VI, nešto što se u praksi verovatno neće dogoditi uskoro.

Ipak, vratimo se u domene realnosti. Od jake veštačke inteligencije deli nas još neko vreme, tako da, za sada, ostaje nam samo slaba, odnosno uska veštačka inteligencija. Međutim, i ona je umnogome učinila društvo efikasnijim.

VI naučena da tumači rezultate medicinskih testova pacijenata imaju sve veću i veću preciznost prilikom dijagnostifikovanja različitih oboljenja, što omogućava lekarima brže i kvalitetnije postavljanje dijagnoze. Modeli za razumevanje jezika pomažu pri analizi dokumenata u različitim profesijama (recimo, u pravu) dok dizajneri imaju mogućnost kombinovanja VI sa sopstvenom kreativnošću koristeći alate poput Dal-i (eng. Dall-E) i Midžurni (eng. Midjourney). Razvitak VI, doveo je i do kreiranja novih zanimanja poput prompt inženjera čiji je posao kreiranje što preciznijih zadataka za različite VI, specijalista za podatke (eng. data scientist), ali i pravnika i etičara VI.

Pored dobrih stvari koje je donela, VI sa sobom nosi i nove izazove. Privatnost ličnih podataka je na udaru različitih vrsta VI, poput onih na društvenim mrežama, koji pokušavaju da se usavrše i da zadrže vašu pažnju što duže. VI alati za generisanje teksta, neretko, zbog ogromne količine podataka kojima su izloženi, mogu da proizvedu i netačne rezultate, a mogu i da se instruišu da kreiraju potpuno neutemeljen i lažan sadržaj. Sve češće smo svedoci fabrikovanih slika i video sadržaja osoba iz stvarnog sveta kreiranih pomoću veštačke inteligencije, koji su napravljeni sa ciljem da na neki način izmanipulišu određenu publiku. Kao i svaki drugi alat, u pogrešnim rukama i sa lošim namerama može da ima veoma loše posledice.

Pojava ovakvih alata, samo je još više naglasila potrebu za medijskom i tehnološkom pismenošću kao postulatom modernog života, jer samo kritičkim pogledom na svet oko nas možemo iskoristiti sve prednosti, a preduprediti sve opasnosti koje brze tehnološke promene stavljaju pred nas.

Dakle, veštačka inteligencija nije nikakva magija. To je napredna tehnologija zasnovana na podacima i algoritmima. Ona uči, i postaje sve efikasnija što više podataka obradi. Naravno, pored količine, bitan je i kvalitet samih podataka, jer od njih zavise rezultati i zaključci koje VI može da izvuče. VI nije zamena za ljudsku inteligenciju, već alat kojim možemo da se rasteretimo nekih obaveza, odnosno da ih automatizujemo. Upravo zbog toga, neophodno je da učimo i trudimo se da shvatimo koncepte na osnovu kojih ove platforme funkcionišu.

JOS NEMATE INSTALIRAN CET DZI PI TI? A U NOVEMBRU CE MU BITI DRUGI RODJENDAN. KASKATE ZA DRUGIMA UVELIKO. NEMATE NAJBOLJEG PRIJATELJA IKAD. MA KAKV PRIJATELJ ON MOZE DA VAM BUDE SVE I DA ZAMENI SVE. PA I VAS!